lunes 08 de diciembre de 2025 - Edición Nº524

Tecnología | 27 nov 2024

Arequipa

Inteligencia artificial mejora la detección de explosiones y cenizas del volcán Sabancaya con alta precisión

Un innovador modelo de IA desarrollado por investigadores de la UCSP y el IGP promete optimizar la alerta temprana y gestión de riesgos en torno al volcán Sabancaya, con un 98% de precisión en la detección de ceniza.


Un avance significativo en la gestión de riesgos volcánicos se ha logrado en Perú, gracias al desarrollo de un modelo de inteligencia artificial (IA) que optimiza el monitoreo de las explosiones del volcán Sabancaya. Este innovador sistema, que detecta automáticamente los tipos de explosiones y caracteriza el tamaño de la ceniza, fue creado en colaboración entre la Universidad Católica San Pablo (UCSP), el Instituto Geofísico del Perú (IGP) y la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, con el apoyo de un proyecto de investigación financiado por Prociencia.

El Dr. Efraín Mayhua López, director de la Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones de la UCSP, destacó que este modelo de IA fue entrenado durante un año y medio, con el objetivo de proporcionar una herramienta eficaz para la clasificación y análisis de las explosiones volcánicas. El sistema utiliza sensores y cámaras ubicados alrededor del Sabancaya para recopilar datos en tiempo real, los cuales son enviados al observatorio de Sachaca para su procesamiento.

Tradicionalmente, la información sobre las explosiones del Sabancaya era clasificada manualmente, pero con el nuevo sistema, el trabajo se realiza de manera automática, lo que aumenta la eficiencia y precisión del monitoreo. "Este modelo permite detectar la pluma volcánica y generar alertas cuando alcanza alturas superiores a los tres kilómetros, ayudando a prever las zonas que podrían verse afectadas por la ceniza", explicó Mayhua.

La pluma volcánica, que incluye gases, vapor de agua y ceniza, tiene el potencial de generar varios impactos negativos, como oscurecimiento del cielo, daños a la agricultura y el ganado, y riesgos para la salud de las personas. Con la implementación de este modelo de IA, los investigadores del IGP pueden concentrarse en otras tareas mientras la inteligencia artificial realiza el monitoreo en tiempo real.

Impacto en la gestión de riesgos

El sistema ha mostrado una asombrosa precisión del 98% en la identificación de ceniza volcánica. El presidente ejecutivo del IGP, Hernando Tavera, subrayó que este avance contribuirá significativamente a la emisión de alertas más rápidas y precisas sobre la actividad volcánica del Sabancaya. "Esto beneficiará tanto a las autoridades del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres como a las comunidades cercanas al volcán, permitiendo una mejor preparación ante posibles desastres", afirmó Tavera.

Mayhua, por su parte, destacó el impacto positivo de este proyecto al demostrar cómo la ingeniería y la inteligencia artificial pueden ser utilizadas para resolver problemas reales que afectan a la sociedad. Lejos de la visión apocalíptica que se tiene de la IA, este proyecto refleja cómo la tecnología potencia el trabajo de los investigadores, convirtiéndose en una herramienta eficaz para mejorar la seguridad y bienestar de las comunidades.

Este esfuerzo ha sido posible gracias a los fondos de Prociencia y la colaboración con el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina, una entidad asociada al proyecto.

El volcán Sabancaya, ubicado en la provincia de Caylloma, Arequipa, es el segundo volcán más activo de Perú y ha estado en erupción continua desde 2016. Genera explosiones frecuentes, emisiones de ceniza y gases, y la expulsión de fragmentos de roca volcánica, lo que lo convierte en una fuente constante de riesgo para las comunidades cercanas.

Con la optimización del monitoreo del Sabancaya mediante inteligencia artificial, Perú da un paso importante hacia la mejora de la gestión del riesgo volcánico y la protección de las poblaciones vulnerables ante la actividad de uno de sus volcanes más peligrosos.

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