La nueva red social Moltbook promete revolucionar la forma en que las personas interactúan en línea al integrar inteligencia artificial avanzada para personalizar contenidos, conversaciones y recomendaciones en tiempo real. Su diseño busca anticipar tendencias y respuestas de los usuarios, generando una experiencia altamente dinámica y “predictiva”.

Sin embargo, expertos en ciberseguridad y privacidad digital han levantado alertas sobre posibles riesgos asociados a la recolección masiva de datos personales y sensibles, así como la forma en que los algoritmos de IA aprenden del comportamiento de cada usuario. Organizaciones de defensa de derechos digitales advierten que estos mecanismos podrían facilitar perfiles psicológicos detallados sin el consentimiento explícito de las personas.

Los especialistas también subrayan que, aunque la plataforma incluye protocolos de seguridad como cifrado de datos y autenticación de dos factores, estos no siempre son suficientes frente a amenazas como brechas de seguridad o usos indebidos de información por parte de terceros. La capacidad de Moltbook para analizar conversaciones, preferencias y patrones de uso genera preocupaciones sobre la posibilidad de que los datos sean utilizados con fines publicitarios invasivos o manipulativos.

Además, la red social ha sido criticada por algunos expertos por su falta de transparencia en cuanto a los términos de uso y las garantías claras sobre el almacenamiento y la eliminación de información personal, lo que podría dificultar que los usuarios comprendan cómo se usan sus datos.

Mientras tanto, defensores de privacidad digital piden que las autoridades regulatorias evalúen con mayor rigor las operaciones de Moltbook para asegurar protecciones robustas, mayores opciones de control del usuario sobre sus datos y transparencia total sobre cómo la IA procesa la información personal.

El lanzamiento de esta red social ocurre en un contexto donde cada vez más plataformas integran inteligencia artificial, generando debates globales sobre los límites éticos, legales y de privacidad en el uso de tecnologías que aprenden del comportamiento humano.