jueves 13 de febrero de 2025 - Edición Nº226

Tecnología | 25 ene 2025

Demis Hassabis asegura que en un año comenzarán los ensayos clínicos con medicamentos diseñados por IA

El premio Nobel de Química, Demis Hassabis, anunció que en 2026 se iniciarán los ensayos clínicos con medicamentos diseñados mediante inteligencia artificial, revolucionando áreas como oncología y enfermedades neurodegenerativas.


Demis Hassabis, premio Nobel de Química 2023, anunció que en el plazo de un año, los primeros medicamentos diseñados mediante inteligencia artificial (IA) comenzarán sus ensayos clínicos. En el marco de la reunión anual del Foro Económico Mundial (WEF) en Davos, Hassabis destacó que la IA tendrá un impacto profundo en diversas áreas terapéuticas, incluidas la oncología, las enfermedades neurodegenerativas y las enfermedades cardiovasculares.

«Creo que dentro de un año, los primeros medicamentos diseñados por IA estarán en ensayos clínicos», aseguró Hassabis durante una charla pública con el reconocido presentador y educador científico Bill Nye, organizada por Google.

Premio Nobel y la revolución en la predicción de estructuras proteicas

Hassabis, quien recibió el Nobel de Química en octubre junto a John Jumper y David Baker por el desarrollo de AlphaFold AI, explicó cómo esta herramienta revolucionó la biología. AlphaFold predice las estructuras tridimensionales de las proteínas, una tarea que durante décadas había desafiado a la ciencia. Según el científico, el plegamiento de proteínas, que determina su función en el cuerpo, es un proceso sumamente complejo. Hassabis lo compara con el juego de mesa Go, debido a la increíble cantidad de posibles configuraciones que una proteína puede adoptar.

«AlphaFold ha resuelto este desafío. Gracias a la IA, hemos podido predecir cómo se pliegan las proteínas, lo que nos permite entender mejor cómo funcionan en el organismo y cómo se pueden tratar enfermedades», explicó Hassabis.

La IA imita los procesos naturales del plegamiento proteico

El plegamiento de proteínas es un proceso fundamental para la salud humana. Según Hassabis, la inteligencia artificial puede imitar cómo las proteínas se pliegan de manera eficiente en la naturaleza. AlphaFold aprende de las aproximadamente 150,000 estructuras de proteínas conocidas y utiliza esa información para predecir cómo se pliega una proteína nueva.

Una de las aplicaciones más prometedoras de AlphaFold es en el tratamiento de enfermedades como el Alzheimer. Se cree que ciertas proteínas, como las beta-amiloides, se pliegan de forma incorrecta, lo que contribuye al daño neuronal. AlphaFold puede predecir cómo debería ser la estructura correcta de estas proteínas, lo que abre la puerta a diseñar compuestos farmacológicos para tratar enfermedades neurodegenerativas.

Acceso abierto a la comunidad científica

AlphaFold no es una herramienta exclusiva. Hassabis confirmó que la herramienta es de código abierto y que los datos generados, que incluyen más de 200 millones de estructuras de proteínas, están disponibles para la comunidad científica global. «Más de 2,5 millones de investigadores de todo el mundo ya han utilizado AlphaFold», agregó Hassabis.

Con estos avances, el futuro de la medicina parece estar cada vez más ligado a la inteligencia artificial, abriendo nuevas posibilidades en la lucha contra enfermedades que hasta ahora han sido difíciles de tratar.

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